我們要用本真和初心跟這個世界對話

人工智能應用的服務行機器人層面，雖然功能性雖不斷完善，但當前的產品體驗層面依然離商業化與消費者太遠。有數據顯示，在2016年1月有超過5萬個新的APP被提交到了appstore，但是在美國市場有65%的智能手機用戶在一個月內下載新APP的數量為0，下了1個新APP的人占8.4%。

另外，在谷歌發布新版神經機器翻譯系統后，某定位于機器翻譯創業團隊發現自家產品翻譯的準確性全面落后于谷歌。另外，人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理，從當前來看，在手機、電腦等常規的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機語音交互的智能化程度低，硬件層面缺乏配套。而人工智能的基礎層涉及到大數據、人機交互、計算能力、通用算法、框架等這是構建生態的基礎，價值高，能聚集大量開發者和用戶，有人認為未來AI產業盈利亮點還將傳導至應用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。

有業內人士認為，從未來性看，結合了復雜推理和表示學習的系統將為人工智能帶來巨大的進步，但深度學習在短時間內不會像圖形操作界面與互聯網那樣改變大部分人的生活。說到底，人工智能的本質是進化算法可以自我學習，但它無法從根本上去改變行業，而更多的是提高效率的一種方式。

于是創業者到資本開始不斷尋找新風口與新的增長點。

AI的基礎是大數據，這些資源通常掌握在巨頭手中。價格只是影響普及率的一方面，體驗不到位，內容太少等因素，也是影響普及率的重要原因，主要還是更多的人無法接受VR。

為何不去搏一下呢?【王吉偉，商業模式評論人，專欄作者，關注TMT與IOT，專注互聯網+及企業轉型研究。事實上，從2015年開始，關于HTC裁員、賣廠的傳聞已是不斷，只是沒有想到，它會以這樣的方式收場。

同時，HTC的競爭對手也是很強大，三星的技術實力異常強大，谷歌以技術研發見長，索尼的游戲內容獨一無二，Oculus背后有Facebook的海量資源。雖然很多商家都在大量制作VR內容，但是他們的內容并不能多平臺通用，用戶又不可能去為了某些內容去購買多套VR設備。